Produit GMS · IA appliquée au delivery

Du besoin métier au backlog exploitable, sans perdre le contexte.

Générateur d’US transforme un besoin brut en dossier de cadrage complet : Epics, User Stories, tickets techniques, schéma PostgreSQL, contrats API, architecture et préparation Jira.

✓ Validation humaine avant Jira✓ Détection des doublons✓ Sortie lisible PO / Chef de projet
Besoin« Créer une plateforme de réservation… »
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AnalyseEpics · API · PostgreSQL · Architecture
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JiraTickets relus et prêts à créer
1
entrée minimale

Un besoin ou un fichier suffit pour démarrer.

8
angles analysés

Produit, data, API, architecture, delivery et plus.

0
création silencieuse

Jira reste sous contrôle jusqu’à votre validation.

Fonctionnement

Un parcours conçu pour que l’utilisateur fasse le minimum.

Le système prépare, structure et vérifie. Vous gardez uniquement les décisions qui nécessitent réellement votre validation.

01

Déposez votre besoin

Texte, compte rendu, document ou transcription.

02

L’IA structure

Analyse produit, technique et delivery.

03

Vous relisez

Vous confirmez le découpage et les priorités.

04

Jira est vérifié

Permissions, champs et doublons sont contrôlés.

05

Vous créez

Les tickets sont publiés seulement après validation.

Livrables

Un dossier complet, pas seulement quelques User Stories.

Les réponses sont présentées pour un Product Owner ou un Chef de projet. Le JSON reste interne et n’apparaît qu’en mode avancé.

01

Epics

Découpage fonctionnel et vision produit

02

User Stories

Contexte, exigences et critères testables

03

PostgreSQL

Tables, colonnes, relations et index

04

Contrats API

Endpoints, entrées, sorties et erreurs

05

Architecture

Composants, décisions, risques et diagrammes

06

Tickets Jira

Prévisualisation, doublons et création contrôlée

Avant publication

Jira est contrôlé avant toute création.

  • Permissions du projet
  • Types et champs obligatoires
  • Recherche de doublons
  • Dépendances structurées
  • Aperçu final avant création
Contrôle & traçabilité

L’IA prépare. L’utilisateur décide.

Le produit sépare les faits, hypothèses, décisions ouvertes et hors périmètre. Aucun ticket n’est créé silencieusement pendant l’analyse ou la relecture.

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